고발열GPU 시대, 냉각 기술이 경쟁력을 결정합니다. 

AI·HPC 워크로드 확대로 데이터센터의 발열은 그 어느 때보다 빠르게 증가하고 있습니다.
MKISCORE(엠키스코어)는 Direct Liquid Cooling(DLC) 기반의 차세대 수랭 솔루션을 통해
고밀도 GPU 환경에서도 안정성·에너지 효율·확장성을 모두 확보하는 데이터센터를 제안합니다.

💡엠키스코어와 함께 AI 인프라 혁신을 시작하세요!

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✅ GPU 성능 향상 = 발열 증가
생성형 AI 기술의 빠른 발전한만큼 GPU의 연산 성능이 폭발적으로 증가하면서 서버당 열 밀도가 급격히 상승했습니다.

✅ 발열 문제 = 성능 저하 + 에너지 낭비
효율적인 냉각 없이는 AI 학습 성능이 떨어지고, 전력 사용량과 운영비가 급증합니다.

✅ 냉각 전략 = AI 경쟁력의 핵심 인프라
데이터센터가 고성능 GPU를 ‘지속적·안정적’으로 운영하기 위해서는 기존 공랭 방식 이상의 솔루션이 필요합니다

💧 직접 칩 냉각 (Direct-to-Chip Liquid Cooling)

  GPU·CPU 열원에 냉각수를 직접 공급하여 발열을 빠르게 제거하고 안정적인 성능 유지

📈 고효율 에너지 절감

  기존 공랭 대비 전력 효율을 대폭 향상시키고 냉각 전력 사용량을 줄여 탄소배출을 최소화

🧩 유연한 도입 구조

  기존 공랭식 데이터센터에도 모듈형으로 쉽게 확장 가능하며, 신규 수랭식 데이터센터 구축 가능

🏭 고밀도 컴퓨팅 대응

  대규모 LLM, 생성형 AI, HPC 클러스터 환경에 최적화된 구조로 안정적인 열 관리

🔧 턴키 솔루션 (Turn-key Solution)

  데이터센터 설계 단계부터 구축·운영까지 전 과정을 지원하는 통합형 수랭 솔루션

✅ 기존 인프라를 전면 교체하지 않아도 일부 수랭화를 통해 GPU 발열 문제를 해결하고, 향후 전체 전환까지 단계적으로 확장할 수 있습니다.

엠키스코어의 자체 개발 솔루션으로, Zabbix에서 수집된 데이터를 활용하여 고객 환경에 맞는 대시보드 및 리포트 기능을 제공합니다.

📊 실시간 수랭시스템 모니터링 – Chiller, CDU, 항온항습기 등 수랭 인프라 및 GPU 시스템 모니터링

🧠 최적의 GPU 시스템 운영 – GPU의 최적 성능을 유지하기 위한 Chiller, CDU, rCDU 설정 데이터 제공

📈 맞춤형 대시보드 – 고객사 요구사항을 반영한 대시보드 구성

⚡ 에너지 효율 극대화: DLC 기술 적용으로 냉각 전력 소모 절감

🌱 탄소배출 저감: 친환경 데이터센터 실현 및 ESG 목표 달성 지원

🏢 공간 효율 향상: 고밀도 서버 구성에도 효율적인 열 관리 가능

✅ GPU 서버 밀도가 높아지고 발열 관리가 어려워진 기업

✅ 데이터센터 전력 효율을 개선하고 운영비를 절감하고 싶은 기업

✅ 기존 공랭식 인프라에서 수랭식으로 단계적 전환을 고려 중인 기업

MKISCORE는 NVIDIA 공식 Elite 파트너로, 다수의 AI 클러스터 사례를 통해  국내 최고 수준의 구축 역량을 인정받았습니다.

• 설립 이후, 총 12,800개 이상의 GPU 구축 경험 (2019년 ~ 2025년 누적 실적)

• 300대 이상의 GPU 서버로 구성된 대규모 AI 클러스터 데이터센터 구축 프로젝트 완료 경험 보유

• 국내 최초 수랭식 AI 데모센터 구축, DLC(Direct Liquid Cooling) 기반 데이터센터 설계·구축·성능 최적화 경험

• 수랭 기술 제안부터 구축까지 직접 참여한 슈퍼컴퓨팅 시스템, 글로벌 슈퍼컴퓨팅 성능 TOP500  총 7건 등재 (최고 11위)

• HPE 코리아 42년 역사상 최초 WW Top Partner 선정, AI 인프라 및 수랭식 데이터센터 분야 독보적 전문성·글로벌 경쟁력 입증

• NVIDIA Partner Rising Star Awards 수상, AI 인프라 혁신 및 성장 잠재력 공식 인정

• 설계, 구축, 운영까지 포괄하는 End to End AI 데이터센터 전 계층 서비스 제공 (공랭 & 수랭)
• 국내 최초 수랭 AI 데모센터 설계 및 구축, 수랭식 데이터센터 구축 토탈 솔루션 “AQUAEdge” 출시 
• 고객의 workload에 최적화된 AI Fullstack 디자인 및 구축 역량 
• M-OWL 기반 실시간 모니터링, FullStack 기술을 통한 대규모 AI 데이터센터 구축/운영/관리 역량 보유

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